Депрессия нарушила процессы формирования кластеров в функциональной сети мозга
Современные исследования выявили значительные различия в работе мозга у людей с большим депрессивным расстройством (БДР) по сравнению со здоровыми людьми. Основное отличие заключается в менее выраженном разделении нейронных связей на функциональные группы – кластеры. Это открытие демонстрирует, что при БДР нарушения затрагивают не локальные участки мозга, а целые нейронные сети, объединяющие различные отделы. Данное открытие может стать важным биомаркером при диагностике депрессивных расстройств.
Депрессия становится глобальной проблемой человечества, затрагивая около 300 миллионов человек во всем мире. Согласно прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году она может занять лидирующую позицию среди психических расстройств. Несмотря на распространенность заболевания, механизмы изменений в головном мозге при депрессии остаются недостаточно изученными. На данный момент диагностика основывается преимущественно на клинических беседах и психологических тестах, что создает потребность в более объективных методах определения заболевания.
Группа ученых провела масштабное исследование с участием 164 человек, используя функциональную МРТ в состоянии покоя. Среди участников 94 человека были здоровы, а 70 имели диагноз БДР. Исследователи создали подробные карты функциональных сетей мозга, анализируя связи как на макроуровне (глобальные сетевые метрики), так и на мезоуровне (отдельные связи, формирующие кластеры).
Результаты показали, что при БДР происходит нарушение процессов кластеризации в головном мозге. В то время как здоровый мозг эффективно обрабатывает информацию в рамках локальных функциональных групп, при депрессии требуется активация значительно большего количества нейронных связей между разными отделами мозга.
Примечательно, что у людей с депрессией наблюдается повышенная активность (в 1,3 раза) в подсетях, отвечающих за самореферентное мышление – размышления о себе в контексте окружающего мира. У здоровых людей, напротив, более активны сети, отвечающие за оценку внешних стимулов (в 3 раза) и решение сложных когнитивных задач (в 1,6 раза).
Данное исследование открывает новые перспективы в диагностике депрессивных расстройств. Использование консенсус-сетей позволяет преодолеть индивидуальные различия, связанные с возрастом, полом и другими особенностями пациентов, выделяя четкие различия между нормой и патологией. В будущем планируется расширение исследований с включением данных фМРТ при выполнении специальных тестов, а также изучение других психических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство.
Источник:www.kommersant.ru