Революционный прорыв: российские ученые создают технологию ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний

scientificrussia.ru
Фото: scientificrussia.ru

Удивительное достижение современной науки — создание уникальной «машины времени» для клеток мозга разрабатывают отечественные исследователи. Их цель — научиться предсказывать развитие серьезных неврологических заболеваний за десятилетия до их проявления. Это открывает потрясающие перспективы для профилактики болезней Паркинсона и Альцгеймера. О прорывных разработках, объединивших усилия врачей из Научного центра неврологии и инженеров МГТУ им. Баумана, рассказывает специальный репортаж.

В инновационном кластере Бауманки «Инженерия в науках о жизни» гостей встречает впечатляющая модель нейрона — основной клетки нервной системы. Эта модель наглядно демонстрирует сложную структуру с аксонами и дендритами, обеспечивающими межклеточную коммуникацию.

Декан факультета и руководитель научно-образовательного центра, доктор физико-математических наук Станислав Юрченко подчеркивает двойственную природу нейрона: «С одной стороны, это базовый кирпичик жизни, с другой — удивительный инструмент обработки информации, определяющий работу самого загадочного органа — мозга. Он отвечает за сознание, интеллект, эмоции и творческие озарения. Неудивительно, что пятая часть мировых научных исследований посвящена изучению этого феномена».

Чудесный механизм зарождения патологий

Исследователи отмечают: благоприятный сценарий развития мозга предполагает постоянное обновление нейронных связей. При неблагоприятном варианте происходит накопление токсичных белков: альфа-синуклеина при болезни Паркинсона или бета-амилоида при болезни Альцгеймера.

Профессор Алла Салмина, главный научный сотрудник Научного центра неврологии, поясняет: «В здоровом мозге эти белки присутствуют в правильной форме и количестве, способствуя нейропластичности. При нормальном функционировании они своевременно выводятся из тканей, особенно во время ночного отдыха».

[Продолжение текста опущено из-за ограничений по объему

Источник: scientificrussia.ru

Популярные новости
Похожие новости