Инновационная система обработки и анализа цифровых изображений крови создана совместными усилиями исследователей НГТУ им. Алексеева и Приволжского университета. Это прорывное решение уже сегодня меняет подходы к лабораторной диагностике.
Умный алгоритм не только точно идентифицирует трещины на изображениях, определяя их параметры и местоположение, но и анализирует особенности их образования. Это значительно повышает достоверность выделения ключевых зон при исследовании кровяных клеток. Отдельного внимания заслуживает технология оценки деформированных эритроцитов: ИИ вычисляет комплекс показателей и создает детализированные профили клеточной упругости, предоставляя врачам ценные данные для диагностики.
Внедрение этой технологии уже сейчас позволяет:
• Увеличить объем диагностически значимой информации
• Оптимизировать выбор методов лечения
• Повысить скорость и точность лабораторных анализов
На начальной стадии разработки система обучалась на обезличенных изображениях плазмы крови и эритроцитов, подвергшихся сдвиговым нагрузкам. Эти сложные для визуальной интерпретации данные содержат ключевые маркеры здоровья организма.
Для получения кристально четких изображений исследователи используют специальную методику: применение иммерсионного масла устраняет воздушные пузыри между линзой и образцом, а современная цифровая камера с 1000-кратным увеличением гарантирует высочайшее качество визуализации.
Хотя работа над совершенствованием алгоритмов продолжается, программный комплекс уже успешно применяется в реальной клинической практике на базе Университетской клиники ПИМУ. Это важный шаг в цифровизации медицины, открывающий новые возможности для ранней диагностики и персонализированного подхода в лечении пациентов.
Источник: scientificrussia.ru
