Для масштабного внедрения искусственного интеллекта в электроэнергетике необходимо законодательно распределить зоны ответственности между технологиями и человеком.
Этот ключевой вопрос подняли в Госдуме на заседании экспертного совета при Комитете по энергетике. В дискуссии участвовали представители законодательной власти, регуляторов, крупных корпораций и отраслевых объединений.
ТЭК в тройке лидеров по внедрению ИИ
Как отметил замминистра энергетики Эдуард Шереметцев, среди 19 секторов экономики России топливно-энергетический комплекс занимает почетное 3-е место по использованию и развитию ИИ-технологий. Уже 58% компаний ТЭК применяют ИИ, а к 2027 году, согласно прогнозам Минэнерго, этот показатель превысит 70%.
Инвестиции в интеллектуальное будущее
Только энергокомпании с госучастием направили около 2 млрд рублей на развитие ИИ в 2024 году. Эдуард Шереметцев пояснил, что бизнес вкладывается рационально, фокусируясь на проектах с максимальным экономическим эффектом: импортозамещении, повышении безопасности и надежности. ИИ уже доказал эффективность в прогнозировании энергопотребления и оптимизации работы энергосистем.
Практические успехи РусГидро
«В РусГидро ИИ успешно применяется для анализа данных с дронов, мониторинга гидротехнических сооружений и сетей, предиктивной диагностики оборудования и создания цифровых моделей для планирования ремонтов и минимизации рисков, — поделился замгендиректора группы Александр Чариков. — Например, обработка фото- и видеоматериалов с ЛЭП, ранее занимавшая до 3 месяцев, теперь выполняется на 30% быстрее благодаря ИИ».
Управление критической инфраструктурой: перспективы роста
Применение ИИ для управления электросетевыми объектами в России пока ограничено единичными пилотами. Основное время уходит на подтверждение надежности и безопасности решений. Наиболее удачные проекты планируется масштабировать при поддержке Минэнерго.
Ответственность и доверие к технологиям
«Специалисты справедливо задают вопросы о достоверности данных от ИИ, — подтвердил Александр Чариков. — Пока ИИ выступает помощником. Его использование в критических процессах ограничено, он может допускать ошибки, поэтому ответственность за безопасность объектов остается за человеком».
Нормативная база как ключ к развитию
Эксперты единодушно признали, что главным препятствием для широкого внедрения ИИ является несовершенство нормативной базы. Требуется четкое определение ответственности при сбоях и авариях. Показания роботов с датчиками, используемых для выявления дефектов, не имеют юридической силы для Ростехнадзора — решения принимаются на основе существующих нормативов.
Дальнейший прогресс ИИ в энергетике требует комплексной государственной поддержки, включая создание благоприятных регуляторных условий и развитие законодательной базы.
■ Рекламаerid:2W5zFHJ9kWLРекламодатель: Публичное акционерное общество «Федеральная гидрогенерирующая компания-РусГидро»ИНН/ОГРН: 2460066195/1042401810494Сайт: -|
Источник: biz.cnews.ru
