Суверенный искусственный интеллект назван надежным способом получить качественную модель и снизить риски внезапного отключения зарубежных технологий. Хотя в 2026 году обучение такой модели с нуля обойдется дороже и потребует значительное время, эксперты Сбербанка подчеркивают важность направления. Полный отказ от иностранных данных при обучении невозможен, признают специалисты. По их оценке, сочетание отечественных ИТ-разработок с контролируемым использованием зарубежных наборов данных – оптимальная стратегия на нынешнем этапе технологического развития России.
Зачем России создает суверенный ИИ в стиле ГигаЧат
Сбербанк раскрыл ключевые причины создания национального искусственного интеллекта (ИИ). По мнению компании, это единственный путь к получению моделей высокого качества и минимизации риска потери доступа к критически важным технологиям под давлением внешних факторов.
Суверенный ИИ рассматривается в Сбербанке как важнейшее условие для выхода России на лидерские позиции в сфере передовых технологий.
Представители банка поясняют понятие суверенитета ИИ как полный контроль над самым сложным и ресурсоемким техническим этапом его создания. Компания изначально обучала базовую языковую ИИ-модель для "ГигаЧат" самостоятельно, не применяя открытые архитектуры иных разработчиков. Такой подход означает гораздо больший расход вычислительных ресурсов Graphical Processing Unit (GPU) как на начальной стадии обучения, так и в процессе дальнейшего развития модели по сравнению с участниками рынка, применяющими уже готовые открытые решения.
Эксперты подчеркивают: существуют ключевые технологические этапы построения ИИ. Наиболее ресурсоемкий среди них – предобучение (pre-training). Для подлинного создания собственной ИИ-модели исключительную важность имеет сохранение абсолютного контроля именно над этим этапом. При адаптации существующих Open Source моделей ИИ под конкретные нужды часто ухудшается их изначальная фундаментальная основа, отмечают в Сбербанке. Реальный риск внезапной блокировки доступа к открытым ИИ-моделям или прекращения их поддержки также остается значимым.
Путь к технологической независимости
Таким образом, в Сбербанке убеждены: только независимое обучение ИИ-моделей с чистого листа способно создать подлинный технологический суверенитет для России и обеспечить долговременную надежность решений в области искусственного интеллекта.
Зарубежный контент
Обучение ИИ-моделей Сбербанка на этапе предобучения успешно интегрировало как российские, так и международные данные. Глобальный информационный массив в основном представлен на английском языке, и его исключение принесло бы только вред. Ключевая задача – не сам факт применения таких данных, а их тщательная фильтрация и повышение значимости российских источников. При подготовке моделей целенаправленно усиливается акцент на российских текстах, культурных особенностях и локальных знаниях, чтобы ИИ отвечал через призму национальной культуры и реалий. Суверенность помогает усилить все, что связано с нашей идентичностью.
Винни-Пух в советском мультстиле 1969-1972 г.
Текущий объем российских данных для обучения ИИ еще нуждается в увеличении. Поэтому в некоторых случаях нейросеть генерирует ответы, опираясь преимущественно на западные источники. Например, по запросу нарисовать "Винни-Пуха" ИИ может создать образ в стиле Disney, а не по канонам советской анимации.
Оцифровка российских данных
Суверенный ИИ критически важен для корректного понимания и сохранения культурного кода. Россия владеет огромным научным и культурным наследием: архивами, библиотеками, историческими документами, долгое время доступными лишь на бумаге. Их активная оцифровка отраслью и научным сообществом постоянно расширяет российские данныесеты, раскрывая новые возможности для ИИ-разработок.
Для развития нейросетевых моделей данных всегда недостаточно. Каждая инициатива по расширению и обогащению качественных датасетов ускоряет прогресс всей отрасли ИИ-технологий.
Получение статуса суверенной ИИ-модели для технологий Сбербанка к 2026 году не комментируется.
Отдельный законопроект
19 марта 2026 года Минцифры России представило новаторский законопроект "Об основах государственного регулирования сфер применения ИИ-технологий". Документ законодательно закрепляет правила создания и использования ИИ, открывая новые перспективы для отрасли.
Предлагается ввести понятия суверенных и национальных ИИ-моделей. К ним отнесут решения, разработанные российскими специалистами на локальных данных с ключевыми правами, принадлежащими гражданам или компаниям страны. Это важный шаг в развитии технологического суверенитета.
Проект предусматривает создание единых стандартов доверенного искусственного интеллекта для широкого применения.
Сертифицированные ИИ-модели для прогресса
Предлагается ввести статус доверенных ИИ-моделей. Такие решения будут проходить тщательную проверку на безопасность под контролем Федеральной службы безопасности и Федеральной службы по техническому и экспортному контролю. После подтверждения соответствия отраслевым требованиям к качеству и кибербезопасности, модели будут включены в специальный реестр.
Безопасное внедрение в критическую инфраструктуру
Сертифицированные доверенные ИИ-системы могут получить разрешение на использование в государственных информационных системах и объектах критической информационной инфраструктуры, КИИ. Это касается информационных систем и сетей связи государственных органов, а также компаний энергетической, финансовой, медицинской, транспортной, промышленной, научной отраслей.
Такие меры направлены на обеспечение доверия к передовым технологиям ИИ, обеспечивая их максимально широкое и ответственное применение для повышения эффективности и безопасности важнейших секторов.
Источник: biz.cnews.ru
