За последние пять лет экономический эффект от внедрения цифровых проектов и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в ЕВРАЗе, измеренный в показателе EBITDA, превысил 23 млрд руб. Об этом сообщил вице-президент компании по информационным технологиям Артем Натрусов.
По словам Артема Натрусова, за последние пять лет цифровая трансформация добилась значительных успехов именно благодаря ИИ — машинному обучению, оптимизаторам, математическим моделям и их интеграции с базовой автоматизацией, а также компьютерному зрению, которое применяется для контроля качества и повышения безопасности на производстве.
Ключевые результаты цифровой трансформации
В 2025 г. экономический эффект от внедрения цифровых проектов в ЕВРАЗе составил 3,6 млрд руб. Среди наиболее значимых проектов, ставших фундаментом для нового этапа цифровой трансформации компании, выделяется сразу несколько направлений. Ситуационно-аналитический центр на ЕВРАЗ НТМК круглосуточно мониторит работу более ста ключевых агрегатов, своевременно выявляя сбои на ранних стадиях. В колесобандажном цехе комбината смонтировано свыше 200 датчиков для удаленной диагностики оборудования, а цифровой подсказчик сталевара в конвертерном цехе анализирует более 100 параметров плавки и формирует рекомендации по составу добавок.
Уникальный проект на ЕВРАЗ ЗСМК
Особого внимания заслуживает уникальный кейс компании — проект «Прогноз» на ЕВРАЗ ЗСМК, представляющий собой математическое моделирование всей производственной цепочки. Разработанная модель является одной из самых крупных в России по количеству переменных, параметров и масштабу охвата — от руды до производства проката. С переходом от месячного горизонта планирования к суточному сложность модели выросла в 30 раз, что потребовало создания множества инновационных технических решений. Этот проект наглядно демонстрирует, насколько далеко продвинулась компания в области применения передовых математических методов в металлургии.
Развитие генеративного ИИ и перспективы
Опираясь на накопленный задел, сегодня ЕВРАЗ делает ставку на развитие генеративного искусственного интеллекта и фокусируется на повышении производительности труда персонала, эффективности рутинных процессов и качества управленческих решений на всех уровнях организации.
«Наша задача — создать среду, где ИИ-агенты и люди работают в едином контуре, а генеративные модели помогают принимать решения быстрее и качественнее. Мы продолжим работу над повышением производительности труда и снижением рисков для сотрудников, а также будем активно внедрять большие языковые модели, ориентируя их применение прежде всего на решение практических задач в производственной среде и развитие навыков каждого работника», — отметил Артем Натрусов.
Источник: biz.cnews.ru
