Современные технологии совершили очередной прорыв в области распознавания человеческих эмоций. Инновационное программное обеспечение, работающее по принципу FaceID, способно точно определять эмоциональное состояние человека через анализ выражения лица. Технология осуществляет детальное сканирование мимических мышц, отслеживая их активность и степень напряжения. На основе комплексного анализа этих показателей система формирует точную картину эмоционального состояния человека в режиме реального времени.
Это революционное решение открывает широкие возможности как для корпоративного сектора, так и для частных пользователей, позволяя эффективно обрабатывать большие массивы данных об эмоциональных реакциях людей.
По словам Данилы Ильина, студента направления «Информатика и вычислительная техника», система успешно идентифицирует семь базовых эмоциональных состояний благодаря параллельной работе различных алгоритмов распознавания. В основе лежит система FACS — научный метод кодирования лицевых движений, дополненный комплексом математических моделей для анализа мимических стимулов. Особую роль играет интегрированный искусственный интеллект, способный к глубокому анализу мимических паттернов и формированию выводов на основе собранных данных.
Стремительное развитие искусственного интеллекта и технологий обработки больших данных позволило создать мощный инструмент анализа эмоциональных состояний. Эта инновационная разработка найдет широкое применение в различных сферах: от маркетинга и образования до здравоохранения и индустрии развлечений. Маркетологи получат возможность более точно оценивать реакцию аудитории на рекламные кампании и продукты.
Внедрение технологии в образовательный процесс поможет оптимизировать методики обучения и создать комфортную психологическую атмосферу для учащихся. В медицинской сфере система станет незаменимым помощником для психологов и психиатров в диагностике и мониторинге эмоционального состояния пациентов. Разработчики программного обеспечения смогут интегрировать функции распознавания эмоций в свои продукты, существенно улучшая пользовательский опыт. Частные пользователи получат эффективный инструмент для самоконтроля эмоционального состояния.
Данила Ильин подчеркивает особую ценность разработки для медицинской диагностики: «При различных заболеваниях, включая инсульт, система позволяет определить наиболее вероятное эмоциональное состояние пациента. Медицинские специалисты могут использовать эти данные для оценки динамики восстановления функциональности мимических мышц».
Новая разработка успешно конкурирует с существующими решениями, такими как EmoDetect, Visage Technologies и FaceReader, предлагая сопоставимое качество распознавания на базе алгоритма FACS. Ключевыми преимуществами являются простота интеграции через API и оптимизация для русскоязычной аудитории.
После успешного тестирования бета-версии команда разработчиков планирует расширить функционал системы. Благодаря гранту «Студенческий стартап», полученному в 2023 году, будет реализовано обучение искусственного интеллекта распознаванию дополнительных эмоциональных состояний.
Над проектом работает талантливая команда специалистов: научный руководитель Луков Михаил Юрьевич, специализирующийся в области психологии и нейроисследований, а также студенты университета — десктоп-разработчик Кирилл Васильев и технический лидер Данила Ильин.
Источник:naked-science.ru