Сеченовский университет совместно с экспертами Билайн Big Data & AI сделали значительный шаг вперед в сфере медицины, представив инновационную систему искусственного интеллекта, способную выявлять атрофический гастрит на ранних этапах с впечатляющей точностью, достигающей 96%. Благодаря внедрению этого передового ИИ-решения, диагностический процесс становится значительно быстрее и эффективнее, что кардинально улучшает шансы на успешное лечение и профилактику рака желудка.
Искусственный интеллект на страже здоровья желудка
Атрофический гастрит считается одним из наиболее грозных предраковых состояний, возникающим из-за истончения слизистой оболочки желудка. Часто болезнь развивается скрытно, не вызывая выраженной симптоматики, а нередко сопровождается кишечной метаплазией — превращением клеток желудка в клетки, напоминающие кишечные. Именно поэтому своевременное обнаружение патологии крайне важно: оно дает возможность начать комплексное медицинское наблюдение и принять меры для предотвращения развития злокачественных опухолей желудка.
До появления инновационной разработки из Сеченовского университета и Билайн Big Data & AI подтверждение диагноза требовало проведения эндоскопии и последующего тщательного анализа биопсийных срезов под микроскопом врачом-патологом. Такой процесс нередко занимал от нескольких десятков минут до нескольких часов на одного пациента: в среднем итоги исследований можно было ожидать в течение 4–7 дней. При этом результаты зачастую различались у разных специалистов на 5–15%.
Автоматизация и точность: преимущества нового алгоритма
Новая система искусственного интеллекта выполняет роль «цифрового патологоанатома». Она анализирует цифровые изображения гистологических препаратов биопсийных образцов, автоматически выделяет подозрительные области, подсчитывает соотношение здоровых и измененных тканей и помогает врачу точно определить стадию заболевания. Благодаря этому внедрению врачи получают верный диагноз в пять раз быстрее, а сроки ожидания результатов диагностики сокращаются с привычных 4–7 дней до всего 2–3 дней. Скорость анализа резко возрастает, а качество и надежность поставленных диагнозов соответствуют или даже превосходят показатели традиционного межврачебного разброса оценок.
Для повышения эффективности технологии специалисты провели обучение ИИ-алгоритма на обширной базе анамнезов – более 5,5 тысячи высококачественно размеченных гистологических изображений, полученных из клиник и лабораторий Сеченовского университета. Такой объём данных позволил создать действительно надежный и объективный инструмент для скрининга и раннего выявления патологии.
Будущее медицины: когда технологии идут рука об руку с врачом
Внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику сулит новый, более эффективный уровень заботы о здоровье пациентов. Специалисты отмечают, что прогресс, достигнутый Сеченовским университетом и командой Билайн Big Data & AI, воодушевляет и открывает новые горизонты для массового скрининга и профилактики онкологических заболеваний.
Благодаря этой технологии пациенты получают шанс вовремя узнать о своем состоянии и приступить к лечению на самых ранних стадиях, когда терапия максимально эффективна. Современные методы искусственного интеллекта не только ускоряют диагностику, но и минимизируют вероятность врачебных ошибок, позволяя медикам сосредоточиться на индивидуальном подходе к лечению каждого пациента.
Новые разработки и перспективные технологии трансформируют отечественную медицину. Вместе с усилиями ведущих вузов и высокотехнологичных компаний появляется возможность кардинально улучшить качество жизни и снизить угрозу серьёзных заболеваний. Искусственный интеллект, который становится надежным помощником врача, уже сегодня защищает здоровье людей и формирует медицинское будущее, полное оптимизма и уверенности в завтрашнем дне.
Источник: lenta.ru
