Лингвисты Пермского университета учат роботов языку человеческих жестов
Специалисты ПГНИУ представили инновационное исследование в области технолингвистики, направленное на раскрытие возможностей искусственного интеллекта в интерпретации человеческой мимики и жестов. Разработанный учёными уникальный алгоритм уже применяется для программирования антропоморфных роботов и генерации естественной анимации.
Эволюция жестовой нотации в цифровую эпоху
Система SignWriting, созданная американским хореографом Валери Саттон, получила новое развитие благодаря цифровым технологиям. Российские лингвисты с 1990-х годов работают над адаптацией динамичного языка жестов, используя машинное обучение для анализа масштабных данных. Современные инструменты позволяют фиксировать и систематизировать жестовые паттерны с беспрецедентной точностью.
Междисциплинарная лаборатория ПГНИУ как драйвер инноваций
В лаборатории социокогнитивной лингвистики университета объединились эксперты из разных областей – от нейрофизиологии до программирования. Интерактивное оборудование и собственные IT-решения позволяют коллективу под руководством Константина Белоусова и Александра Талески разрабатывать 3D-модели движений в Blender, создавая основу для «энциклопедии» невербальной коммуникации.
Синтез технологий и медицины
Совместно с Пермским медицинским университетом исследователи тестируют свои разработки для реабилитации пациентов. Артем Агаев из компании «Хьюмен Семантикс» внедряет алгоритмы машинного обучения, преобразующие видеопоток в формулы движений. Это позволяет ИИ не просто копировать, но творчески развивать жестовые сценарии.
Перспективы антропоморфной робототехники
«Наша цель – задать новый стандарт естественности движений роботов, – объясняет профессор Белоусов. – Вместо случайных повторов мы создаём логичные паттерны, которые искусственный интеллект может адаптировать в реальном времени». Учёные уверены, что их подход откроет возможности для прорыва в создании социальных роботов и виртуальных аватаров.
Источник: www.kommersant.ru
