Учёные Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) представили прорывную математическую модель, наделяющую роботов способностью принимать решения на основе логики и эмоций. Как сообщает пресс-служба вуза, эта инновация открывает перспективы для разработки персональных помощников и реалистичных персонажей видеоигр.
Суть разработки
Новый алгоритм имитирует процесс накопления и забывания информации – как логической, так и эмоциональной. В ключевой момент робот, подобно человеку, может отдать предпочтение рациональному или чувственному выбору, либо столкнуться с нерешительностью.
Как работает модель
Старший преподаватель ПГНИУ Юрий Шарапов создал модель, опираясь на психологические исследования о роли эмоций в памяти и поведении человека. Его разработка позволяет роботу учитывать как накопленный логический опыт, так и искусственное "воспитание", приводя к трем вариантам действий: логичному, эмоциональному или ступору.
Проверка практикой
Эксперименты при участии психологов ПГНИУ подтвердили применимость модели для изучения связи памяти и внимания у людей. Расхождение между теорией и практикой составило 21%. Юрий Шарапов пояснил: "В психологии это хороший показатель. Особенно впечатляет низкое среднеквадратичное отклонение (1%) – как кучное попадание в мишень. Значит, модель стабильна и легко корректируется для большей точности".
Перспективы применения
Математическая модель найдёт применение в создании ПО для коботов (роботов-коллег на производстве), персональных роботов (таких как легендарные ASIMO или MAYA), а также в разработке игровых персонажей с поведением, максимально приближенным к человеческому.
Ранее Юрий Шарапов запатентовал две программы, необходимые для калибровки его модели: "CMemory" (измеряет параметры кратковременной памяти человека) и "Решение оптимизационной задачи псевдовоспитания робота".
Изображение: Фотобанк Freepik
Источник: scientificrussia.ru
